// À propos du laboratoire
Décrypter les scripts cognitifs
qui gouvernent
le comportement humain
Neuroscript est un laboratoire de recherche indépendant dédié à l’étude expérimentale des processus cognitifs, du comportement et du langage. Opérant hors des contraintes institutionnelles tout en respectant les standards scientifiques et éthiques les plus rigoureux, Neuroscript conduit des recherches originales à l’interface de la psychologie cognitive, des neurosciences comportementales et des sciences du langage.
cognitive
Attention, mémoire de travail, prise de décision et contrôle inhibiteur. Paradigmes expérimentaux à mesures comportementales et temporelles précises.
comportementales
Corrélats neuronaux des comportements adaptatifs et non adaptatifs. Approche translationelle entre modèles computationnels et données empiriques.
& cognition
Traitement du langage naturel, pragmatique cognitive et influence du cadrage linguistique sur les représentations mentales et les jugements.
Neuroscript fonde ses analyses sur des corpus de données préexistants — bases publiques, registres ouverts, jeux de données issus d’études antérieures — en les retraitant à travers des pipelines algorithmiques rigoureux. Cette approche secondaire permet d’extraire de nouveaux résultats sans recueil primaire, tout en restant dans le cadre « hors loi Jardé ».
Pipeline de traitement, modélisation cognitive et apprentissage automatique
- NumPy
- Pandas
- SciPy
- scikit-learn
- NLTK
- spaCy
- MNE-Python
- Matplotlib
- Seaborn
Analyses statistiques confirmatoires, modèles mixtes et visualisation scientifique
- tidyverse
- lme4
- brms
- ggplot2
- psych
- lavaan
- effectsize
- BayesFactor
Approche données secondaires. Neuroscript travaille exclusivement sur des données préexistantes — bases publiques (OSF, Zenodo, ICPSR, UKBB), corpus linguistiques ouverts et registres scientifiques — retraitées via des algorithmes développés en interne. Cette méthodologie garantit une recherche éthiquement conforme et pleinement reproductible, dont l’intégralité du code est versionnée et publiée en open source.
« Produire une connaissance rigoureuse, reproductible, et pleinement accessible à la communauté scientifique. »
Neuroscript place la rigueur méthodologique au cœur de chaque protocole : préenregistrement des hypothèses, partage ouvert des données (open data), analyses statistiques pré-spécifiées et respect intégral des cadres éthiques en vigueur — loi Jardé, RGPD et déclaration de Helsinki. Chaque étude est conduite avec un souci constant de validité interne et de puissance statistique suffisante.